Выбор инструментария для проведения анализа

Каждый определяет для себя, какое программное средство предстоит использовать в прикладном исследовании. Цель этого небольшого раздела - классификация решений, которые помогут новичку в выборе средства для анализа данных. Все задачи можно разделить на периодические и разовые. В разовых на первое место выходит скорость выполнения общей работы (в том числе и написание отчета), тогда как в периодических - скорость обработки и представления данных.

При выборе средств для решения разовых задач нужно ориентироваться на функциональность, знание использования данного средства и простоту интеграции полученных данных в аналитический отчет. Отдельно стоит определять и сложность вычислений в проектах. Так, например, если пользователю нужен сложный математический аппарат для проведения анализа, то написание программы в том же Excel может занять больше времени, чем освоение специализированного пакета для обработки информации. Выбор всегда довольно сложный. Знание многих пакетов прикладных программ позволит пользователю в наиболее сжатые сроки окончить исследование по многим проблемам.

У исследований есть поразительная особенность - это количество и размерность данных. Чем больше данных, тем мощнее должна быть вычислительная машина. Как увеличить производительность вычислительных решений при росте данных? Одно из решений данной проблемы - использование специализированных систем с параллельной обработкой данных (если уж данных совсем много).

Определимся со средствами. Самым распространенным средством для обработки информации является Excel, далее следуют Data mining программы (это часть BI пакетов программ), SPSS, R, Статистика, Mat lab, Maple и прочие. Для "схемы-алгоритма", приведенной ниже можно ограничиться выбором Excel, R или решения BI.

Схема-алгоритм

Далее идет разделение проектов на два пути: первый - выбор в качестве средства хранения и обработки данных Excel, и второй (основной) - использование БД для хранения данных. Анализ данных можно организовывать как в Excel так и в специализированных пакетах.

В дальнейшем хранение данных в Excel не будут рассматриваться в теории, а будут выделены в отдельные проекты. Если вам интересно как реализовать анализ данных в Excel, то можете перейти в интересующий раздел сайта или по ссылке  Проекты в Excel.

• Вконтакте ()
• Google+
• Facebook ( )