На этой странице представлены наиболее интересные ссылки на материалы, которые могут понадобится в дальнейшем. Так есть интересные проекты, которые учат особенностям работы к примеру в Excel, Access и в других системах. Здесь автор будет приводить наиболее интересные и заслуживающие вашего внимания сайты, где есть полезная информация.

Ссылки на дополнительные материалы

Системы аналитики:

Интересные порталы и блоги:

  1. Business intelligence - effective data mining and analysis (RU)
  2. Блог по бизнес аналитике (ENG)
  3. Портал копмпании http://www.ossportal.ru
  4. Школьные материалы (описание OLAP технологий, тестирование BI систем)
  5. Факультет математики и информационных технологий ГрГУ
  6. Microsoft Business Intelligence (блог Ивана Косякова)

Аналитические статьи:

  1. МОГучие способности: новые приемы анализа больших данных (Джеффри Коэн, Брайен Долэн, Марк Данлэп, Джозеф Хеллерстейн, Кейлэб Велтон)
  2. Конец архитектурной эпохи, или Наступило время полностью переписывать системы управления данными (Майкл Стоунбрейкер, Сэмюэль Мэдден, Дэниэль Абади, Ставрос Харизопулос, Набил Хачем, Пат Хеллэнд)
  3. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений (Л. В. Щавелёв)
  4. Введение в MDX (Полина Трофимова, Алексей Шуленин)
  5. Мусаев, А. А., Барласов, И. А. (2007). Алгоритмы Data mining в задачах управлениями динамическими процессами. Труды СПИИРАН (5), 300-313.
  6. Интеллектуальная обработка данных и хранилищ данных в SQL Server 2005 (Alex Payne, Microsoft Май 2005 г.)
  7. Open Source – новое измерение свободы. (Дмитрий Фомин)
  8. Кудрявцев Ю., (2008). Обзор алгоритмов MOLAP (обзор алгоритмов хранения OLAP )

Обучающие уроки и лекции:

  1. Видео-портал по современным технологиям и разработке
  2. Введение в Data Mining на базе SQL Server 2008
  3. Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ»
  4. Алгоритмы интеллектуального анализа данных
  5. Видео tutorial по BI (ENG)
  6. OLAP технологии (реферат)

Примеры внедрения:

  1. olap для маленькой компании
  2. OZON.ru повышает эффективность своей деятельности с помощью системы Business Intelligence, построенной на базе SQL Server 2005

Сайты по ETL

  1. ОБЗОР СРЕДСТВ ETL ДЛЯ WEB-ПОРТАЛА BIP (Бобров А.А.). В приложнии статьи есть интересные ссылки посвященные ETL.
  2. Хранилища данных. Инструментарий: IBM DataStage
  3. Мини Tutorial (RU) мини руководство по ETL Kettle на русском языке.

Сайты по Data Mining

  1. Data Mining (обзор средств алгоритмов DM)
  2. Data Mining http://bug.kpi.ua/stud/work/RGR/DATAMINING/main.html

Excel

  1. Планета Excel
  2. Блог о программе Microsoft Excel: приемы, хитрости, секреты, трюки http://exceltip.ru/

Access

  1. Введение в Access

ДРАКОН

  1. Паронджанов, В. 2001. Как улучшить работу ума.
  2. Визуальный язык ДРАКОН
  3. DRAKON Editor

Статистический пакет R

  1. Книги по применению языка R.
  2. РАНДОМИЗАЦИЯ И БУТСТРЕП:статистический анализ данных по биологии и экологии с использованием R. (В.К. Шитиков, Г.С. Розенберг)
  3. Книги по применению языка R.

Базы данных

Хранилища данных

  1. Советы разработчику хранилищ данных http://lissianski.narod.ru/tips/dwtips.html

Редакторы ER диаграмм 

  1. Онлайн редактор ER диаграмм (http://dbdsgnr.appspot.com)
  2. Автономный редактор диаграмм (http://www.sqlpower.ca/page/architect)

 Ссылки куда можно глянуть

  1. Неплохая база ссылок по BI (http://dvbi.ru/links.aspx)